People Power Cop ยกระดับคน ขับเครื่องธุรกิจ

People Power CoP ยกระดับคน ขับเคลื่อนธุรกิจ

—

สรุป 5 คีย์เวิร์ดจากงาน People Power CoP ที่รวมผู้บริหารและผู้คนในแวดวง HR, HRD กว่า 130 คน 70 บริษัท จัดโดย IRIS Consulting  

—

  1. “ได้งาน-ได้ใจ”

  2. “ลดคน”

  3. “ทำสิ่งที่ถนัด”

  4. “ความเบลอของ Learning-Working”

  5. “จริยธรรมในโลก AI”

===

ผู้บริหาร HR บริษัทใหญ่มาก เล่าถึงงานวิจัยฉบับหนึ่ง ฉายภาพออกเป็น 

3 สถาณการณ์ ดังนี้  

“ได้งาน-ไม่ได้ใจ”

แบบ A คือ ได้ KPI แต่คนไม่ไหว สถานการณ์นี้เน้นได้ผลลัพธ์แต่ไม่แคร์คนทำงานยังไงก็ช่าง ดีสุดก็คือ 100% ตาม KPI แต่งานจบแล้วคนบ๊ายบาย ทางยาวจะมีต้นทุนเรื่องการหาและพัฒนาคนเข้ามาเป็นเงื่อนไข

“ได้ใจ-ไม่ได้งาน”

แบบ B  คือ หัวหน้าใจดี อะลุ่มอล่วยเกิน ถูกใจพนักงาน แต่ผลงานไม่ได้ตามเป้า สรุป KPI 80% ทางยาวมีปัญหาเรื่องความสามารถทางการแข่งขัน

“ได้ใจ-ได้งาน” 

แบบ C ดีสุด คือ สมดุลทั้งคนและงาน ทำผลงานได้ดี พร้อมกับคนก็แฮปปี้ แต่ก็ทำได้ยากที่สุด สรุปผลวิจัย ได้ KPI 130% ในการบรรยายก็คลี่คลายว่าแบบ C ต้องทำอะไรบ้าง 1,2,3 ส่วนแบบ A กับ B เชื่อว่า บริษัทส่วนใหญ่คงประสบกันอยู่บ่อยๆ  

===

“ลดคน”

4 เดือนที่ผ่านมา ข้อมูลชี้ไปในทางเดียวกันชัดเจน คือ บริษัทขนาดใหญ่กำลังลดจำนวนพนักงาน ไม่ว่าการประเมิน Head count ใหม่ เพื่อลดต้นทุน, เพิ่ม EBITDA (กำไรก่อนหักดอกเบี้ย,ค่าเสื่อม,ค่าตัดจำหน่าย) โดยการใช้ Ai, เทคโนโลยีมาทำให้งานเดิมใช้คนน้อยลง หรือ คนเท่าเดิมแต่ได้งานมากขึ้นก็ตาม 

===

“ทำสิ่งที่ถนัด”

ช่วงเศรษฐกิจขยายตัว บริษัทใหญ่ขยายไปลงทุนไปใน sector อื่น หรือประเทศอื่นเพื่อกระจายความเสี่ยง, ค่าเงินบาทแข็งค่าและต่อยอดจากผลกำไร พอความไม่แน่นอนสูงทั้งภูมิรัฐศาสตร์ กลายเป็นผลตอบแทนต่ำกว่าเป้า แถมความเสี่ยงสารพัด หลายแห่งต้องย้อนกลับมาดูแผนงานใหม่ ลด หรือ ขายกิจการที่ไม่ใช่ Core Business ส่วนที่จะลงทุนใหม่ก็พิจารณาให้ถี่ถ้วนมากกว่าเดิม สำคัญที่สุดคือกลับมาขันน็อตงานที่ถนัดให้แข็งแรงเพื่อรองรับการแข่งขันจากผู้เล่นใหม่ในอนาคต  

===

“ความเบลอของ Learning-Working” 

ในยุคที่เวลาเดินไปเร็ว, ทักษะมีน้ำหนักมากกว่าการศึกษา ทำให้การเรียนถูกผนวกเข้ากับการฝึกทำงานไปพร้อมกัน แต่เดิม การศึกษาถูกแบ่งแยกชัดเจนว่าเรียนก่อนค่อยฝึกทำงาน แต่อนาคตด้วย Ai กำลังทำให้การเรียนกับการฝึกทำงานมันคู่ขนานกันไป เพราะไม่ต้องมีครูหรือผู้สอนเป็นคนกลาง เด็กถาม Ai ไปพร้อมกับทำแบบฝึกหัด ผลลัพธ์ที่ได้จะกลายเป็น การเรียน = การทำงาน ไปพร้อมกัน

===

“จริยธรรม ในโลก AI” 

Fake news, Deep Fake ที่ดูเหมือนจริงจนแยกไม่ออก โลกหมุนเร็วจนไม่มีใครตรวจสอบทัน ข่าวสารแพร่กระจายและแบ่งการรับรู้แยกย่อยในหลายกลุ่มตามจริต สร้างความเชื่อสุดโต่งชนิดขาวดำในทุกเรื่อง การเสพข่าวใดก็ตาม ให้ใจเย็นๆ ฟังความรอบด้าน พยายามตรวจสอบแหล่งข้อมูลที่ได้ยินได้ฟัง

=== 

สรุป 1-2 ปีต่อจากนี้จะเป็นช่วงเวลาที่ท้าทายสำหรับทุกองค์กรมากๆ ทุกคนจะได้รับผลกระทบแน่นอนมากน้อยต่างกันไป ขอเป็นกำลังใจให้ทุกคนฝ่าฟันอุปสรรค ถามว่าผมกังวลมั๊ย? ตอบ คือ โครตกังวลเลย แต่ไม่ยอมแพ้ บอกตัวเองไว้แบบนั้น